Términos estadísticos básicos: población, muestra, parámetro estadístico, parámetro.

Se define población como un conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen las mismas características y sobre el que se está interesado en obtener conclusiones.

Si se toma a una parte de la población con el propósito de ser estudiada, a este grupo seleccionado se le
llama muestra.

Al tipo de información que se desea investigar se le llama variable estadística. Una variable estadística es
una propiedad que es susceptible a tomar diferentes valores y que pueden medirse u observarse.


Las variables cualitativas expresan distintas cualidades, características o modalidades.

– Las variables cualitativas nominales no pueden definirse mediante un orden. Por ejemplo: país, idioma, estado civil, sexo.
– Las variables cualitativas ordinales pueden tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida. Por ejemplo: malo, regular, bueno.

Una variable cualitativa es dicotómica si toma solo dos valores. Por ejemplo: sí y no, hombre y mujer; o politómica si toma tres o más valores.

Las variables cuantitativas toman valores numéricos.

– Las variables cuantitativas discretas toman valores numéricos enteros no negativos. Por ejemplo: número de hijos.
– Las variables cuantitativas continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico de valores. Por ejemplo: el peso, altura, gastos familiares.



A la acción de seleccionar de una población de N elementos una muestra de n elementos se conoce como muestreo.

El tipo de muestreo en el que todos los elementos de la población tienen igual probabilidad de ser seleccionados se conoce como muestreo aleatorio simple.

Al tipo de muestreo aleatorio en el que se lista la población, y se escoge un número aleatorio menor o igual que N / n donde N es el total de la población y n es el total de la muestra, y se seleccionan los demás sumándole al anterior N / n se conoce como muestreo aleatorio sistemático.